Qual è la differenza tra un test di indipendenza del chi quadro e un test del chi quadrato per l'omogeneità?

test chi dell'indipendenza ci aiuta a scoprire se sono associati o meno 2 o più attributi. se giocare a scacchi aiuta a migliorare la matematica del bambino o meno. Non è una misura del grado di relazione tra gli attributi. ci dice solo se due principi di classificazione sono significativamente correlati o no, senza riferimento ad alcuna ipotesi relativa alla forma della relazione.

il test del chi quadro sull'omogeneità è un'estensione del test del chi quadrato sull'indipendenza ... i test sull'omogeneità sono utili per determinare se 2 o più campioni casuali indipendenti vengono estratti dalla stessa popolazione o da popolazioni diverse. invece di un campione - come usiamo con il problema dell'indipendenza, qui abbiamo due o più campioni.

Entrambi i tipi di test riguardano dati con classificazione incrociata. entrambi usano le stesse statistiche di test. Tuttavia sono diversi l'uno dall'altro.
Il test per l'indipendenza riguarda se un attributo è indipendente dall'altro e coinvolge un singolo campione dalla popolazione.
D'altra parte, il test di omogeneità verifica se campioni diversi provengono dalla stessa popolazione. Coinvolge 2 o più campioni indipendenti, uno da ciascuna delle popolazioni in questione.