Come si trova la probabilità di $P (- 1.96 < z < 1.96)$ $P (-1.96 <z <1.96)$ usando la distribuzione normale standard?

Risposta:

$P (- 1.96 < z < 1.96) = .95 = 95 %$ $P(-1.96 < z < 1.96) = .95 = 95%$

Spiegazione:

Dato: $P (- 1.96 < z < 1.96)$ $P(-1.96 < z < 1.96)$ , distribuzione normale

Le tabelle z hanno punteggi z elencati e le probabilità corrispondenti. La probabilità è l'area sotto la curva da $0$ $0$ al valore di probabilità. L'area sotto la curva completa è

Dalle tabelle z:

$P (Z < 1.96) = .9750$ $P(Z < 1.96) = .9750$

$P (Z < - 1.96) = 0.0250$ $P(Z < -1.96) = 0.0250$

Per trovare la probabilità o l'area tra due valori è necessario sottrarre i due valori:

$P (- 1.96 < z < 1.96) = P (z < 1.96) - P (z < - 1.96)$ $P(-1.96 < z < 1.96) = P(z < 1.96) - P(z < -1.96)$

$= .9750 - .0250 = .95 = 95 %$ $= .9750 - .0250 = .95 = 95%$

Come si trova la probabilità di P(−1.96<z<1.96) P (-1.96 <z <1.96) usando la distribuzione normale standard?

Risposta:

Spiegazione:

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Come si trova la probabilità di $P (- 1.96 < z < 1.96)$ $P (-1.96 <z <1.96)$ usando la distribuzione normale standard?