Cosa significa un picco nella distribuzione dei dati?

Un picco nei dati mostra che hai un gran numero di intervistati o un tasso elevato in un determinato punto lungo l'asse x. Puoi avere più picchi nei tuoi dati e questi possono essere graduali o nitidi. I dati che hanno un picco maggiore sono dati che hanno un picco più nitido rispetto ai dati con una pendenza più graduale. I picchi graduali indicano che i dati sono aumentati costantemente mentre un picco marcato indica che i valori sono aumentati rapidamente.

(curtosi è il termine usato per descrivere la nitidezza del picco in a distribuzione di frequenza curva.)

Nel grafico seguente, la prima serie di dati (blu) ha un picco acuto a 8 sull'asse x mentre la seconda serie di dati (arancione) ha un picco più graduale a 6 sull'asse x. La prima serie ha un picco maggiore rispetto alla seconda.

L'interpretazione esatta di un picco dipenderà da quali sono i tuoi dati e da cosa vengono confrontati. Stiamo guardando un grafico che mostra la frequenza dei viaggi al pronto soccorso nei campus universitari o stiamo guardando un grafico che mostra le vendite al dettaglio mensili? La nostra interpretazione dei picchi dipenderà dal contesto e dalle informazioni che abbiamo a disposizione.

Ad esempio, se il grafico seguente mostra il numero di visite al pronto soccorso alcoliche (ER) per settimana per gli studenti universitari, con la prima serie (blu) che rappresenta gli studenti del primo anno e la seconda serie (arancione) che rappresenta gli studenti del secondo anno, gli studenti del secondo anno mostrano una distribuzione più elevata.

Il numero di visite ER correlate all'alcol per gli studenti universitari del primo anno raggiunge un picco intorno alla seconda / terza settimana e diminuisce gradualmente. Considerando che gli studenti universitari del secondo anno hanno relativamente meno visite ER correlate all'alcol fino all'ottava settimana di scuola quando c'è un forte picco nel numero di visite.