Qual è l'importanza delle statistiche descrittive?

La statistica descrittiva è la disciplina della descrizione quantitativa delle caratteristiche principali di una raccolta di informazioni o della descrizione quantitativa stessa.

Le statistiche descrittive sono molto importanti perché se presentassimo semplicemente i nostri dati grezzi sarebbe difficile visualizzare ciò che i dati stavano mostrando, specialmente se ce n'erano molti. Le statistiche descrittive ci consentono quindi di presentare i dati in modo più significativo, il che consente una più semplice interpretazione dei dati.

Ad esempio, se avessimo ottenuto i risultati di 100 parti dei corsi degli studenti, potremmo essere interessati all'esecuzione complessiva di quegli studenti. Saremmo anche interessati alla distribuzione o diffusione dei marchi. Le statistiche descrittive ci consentono di farlo. Come descrivere correttamente i dati attraverso statistiche e grafici è un argomento importante e discusso in altre guide di Laerd Statistics. In genere, esistono due tipi generali di statistica utilizzati per descrivere i dati:

Misure di tendenza centrale: questi sono modi di descrivere la posizione centrale di una distribuzione di frequenza per un gruppo di dati. In questo caso, la distribuzione della frequenza è semplicemente la distribuzione e lo schema dei voti segnati dai 100 studenti dal più basso al più alto.

Misure di diffusione: questi sono i modi per riassumere un gruppo di dati descrivendo come sono distribuiti i punteggi. Ad esempio, il punteggio medio dei nostri 100 studenti può essere 65 su 100. Tuttavia, non tutti gli studenti avranno segnato 65 punti. Piuttosto, i loro punteggi saranno sparsi. Alcuni saranno più bassi e altri più alti. Le misure di diffusione ci aiutano a sintetizzare quanto sono sparsi questi punteggi.

Quando usiamo le statistiche descrittive è utile riassumere il nostro gruppo di dati usando una combinazione di descrizione tabulata (ad es. Tabelle), descrizione grafica (ad es. Grafici e diagrammi) e commenti statistici (ad es. Una discussione dei risultati).
https://statistics.laerd.com/statistical-guides/descriptive-inferential-statistics.php